Data scientist

Obowiązki

• Analiza dużych ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Opracowywanie modeli statystycznych i predykcyjnych.
• Tworzenie modeli uczenia maszynowego.
• Przeprowadzanie eksperymentów i weryfikacja hipotez.
• Przygotowanie wyników analizy dla biznesu.
• Współpraca z analitykami, inżynierami danych i programistami.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• Dobra znajomość Pythona lub R.
• Znajomość SQL.
• Zrozumienie statystyki i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami do analizy danych.
• Umiejętności wizualizacji danych.
• Wyższe wykształcenie techniczne lub matematyczne będzie atutem.

Co zapewnia EuroLife?

• Dostęp do stanowisk Data Science w europejskich firmach.
• Dopasowanie oferty do doświadczenia zawodowego kandydata.
• Wsparcie w przygotowaniu dokumentów.
• Pomoc w procesie komunikacji z pracodawcą.
• Wsparcie przy zatrudnieniu.